数据水印产生背景
数据泄露问题的严峻程度逐年升高。据Risk based Security（RBS）机构在2020年Q3季度的报告，2020年1月至9月公开披露的数据泄露事件有2953起，是2019年同时段事件数量（6021起）的49%；然而涉及的泄露数据记录数量高达361.07亿条，相比2019年同时段的泄露记录（83.54亿）上涨了332.21%，创历史新高。总体来说，2020年数据泄露状况不容乐观。
数据水印分类
伪行水印：系统先自动识别源数据的各项属性，根据其敏感类型进行规则适配，再对其符合敏感类型的一行或多行（行数定位随机）进行数据更改，更改后的数据仍然保持着与原数据同样的类型与格式。
伪列水印：新的属性列，包括数值属性列或类别属性列，生成的伪列应尽可能与该关系表的其他属性相关，不容易者察觉，然后将水印比特嵌入到的新列中。
数据水印规范数据分发流程，辅助建设数据安全体系
浪潮云数据水印溯源系统处理数据整个过程不落地，不存在数据的另存备份，水印数据严格直接分发到数据库或文件，建立了严格的水印数据分发机制，规范分发流程，辅助建设完整性数据安全体系。数据溯源，快速定位风险者数据流动过程中存在较大风险，当发生数据泄露和时，浪潮云数据水印产品可以帮助用户快速定位风险者，查到数据是谁泄漏、什么时间泄漏、泄露了什么，泄露溯源不仅源头上黑灰产与数据泄露问题，保障数据安全共享。