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数字化运维解决困难

企业对信息化安全要求也越来越高，基线、补丁、安全编排与响应等建设缺乏，尤其是缺乏基于数据、流程、自动化的能力，难以实现整体信息安全提升，过往运维操作低效、容易出错、难以标准化的问题越来越明显。

同时由于运维技术栈复杂度更高，已经难以通过人力运维来满足规模化、异构化的运维，企业 IT也随之不断发展，并且业务趋向互联网化、规模化，运维对象数量快速增长。

运维对象类型不断增加，以往以硬件、系统、虚拟化、资源为中心的运维对象，发展为以软件定义、微服务、容器、应用维度为中心的运维模式。

为什么需要数字化运维？

过去30年来，尤其是电商化、移动化的互联网技术的广泛应用，2C业务形态的不断发展和成熟，原来构建于客户和供应商之间的“围墙”慢慢被推倒，各类应用场景和应用体验深入人心，为企业互联网积累了广泛的数据基础和丰富的实践经验。

与此同时，国家在各种级别的云计算数据中心、5G移动网络等各类新基建项目不断上马，给企业数字化转型构建了一个良好的网络基础环境。

国资委审时度势，不断推出适应新技术、新时代发展需要的相关政策，践行新发展理念，促进数字经济和实体经济融合发展，构建新发展格局。

数字化运维价值链

是在数字化对业务边界的颠覆和突破，数据价值链延展至客户的各个层面，成为新的业务形态。

今天的企业必须是开放的是包容的，需要通过价值链条的重塑对业务的重构。我们的建设银行大胆开展公有云建设，为所有客户提供公有云平台的Saas服务，每秒交易量和交易金额指数级增长，成为银行全新的业务模式，甚至为此做了组织结构的重组和调整，这是对开放银行数字银行理念的诠释和解读。

同时，数字生态化的开放还在于企业生态圈的重构。

数字化运维经济

数字经济颠覆也是极大丰富了传统生产力理论，我们正在重新审视定义生产者、生产对象、生产资料和生产关系之间的关系，而且由于数据要素的存在，形成对前者的乘数级激发效应。

原来做城市规划我们规划部门是缺乏数据支撑的，而今天可以通过城市数据模型对未来做出更为合理的布局，可以基于模型来分析判断未来城市的GDP增长，人口变化，产业分布，政策导向影响等。

我们在虚拟世界中发现数据的流转发挥的效率和价值远超传统的固有的模式。