稿件审核带来的价值
单位:公文稿件中出现政策解读相关资料引用不严谨,谛听AI智能审核准确识别并且给出正确建议。
事业单位:媒体的新闻稿件中出现了不对的字,在发布前通过谛听AI智能审核进行审核并且准确识别。
各级院校:某高校针对全体师生的通知文稿中出现了常见的成语使用错误,在发布前利用谛听AI智能审核后,及时发现错误并且修正。
稿件审核自然语言处理的信息抽取
信息抽取是将嵌入在文本中的非结构化信息提取并转换为结构化数据的过程,从自然语言构成的语料中提取出命名实体之间的关系,是一种基于命名实体识别更深层次的研究。信息抽取的主要过程有三步:首先对非结构化的数据进行自动化处理,其次是针对性的抽取文本信息,然后对抽取的信息进行结构化表示。信息抽取基本的工作是命名实体识别,而中心在于对实体关系的抽取。
稿件审核的敏感信息
所谓敏感信息是指不当使用或未经授权被人接触或修改会不利于国家利益的实行或不利于个人依法享有的个人隐私权的所有信息。这项标准还正式提出了处理个人信息时应当遵循的八项基本原则,即目的明确、公开告知、个人同意、安全保障、诚信履行和责任明确,划分了收集、加工、转移、删除四个环节,并针对每一个环节提出了落实八项基本原则的具体要求。
稿件审核的自动化内涵
自动化的广义内涵至少包括以下几点:在形式方面,制造自动化有三个方面的含义:代替人的体力劳动,代替或辅助人的脑力劳动,制造系统中人机及整个系统的协调、管理、控制和优化。在功能方面,自动化代替人的体力劳动或脑力劳动仅仅是自动化功能目标体系的一部分。自动化的功能目标是多方面的,已形成一个有机体系。在范围方面,制造自动化不仅涉及到具体生产制造过程,而是涉及产品生命周期所有过程。
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